СофтИнформ.

Инвестиционные проекты

Мы предлагаем хорошие инвестиционные возможности. Мы ищем инвестиции в размере от $350,000 до $14,000,000. Все наши проекты защищены патентами.

Прочие проекты

Краткое описание

Букмаркер

Оффлайнер

Почтовая программа

Почтовая программа

Данная разработка представляет собой не просто улучшенную копию уже существующих аналогов, а принципиально новый программный продукт удобный при работе с большим количеством корреспонденции. Перспективность нашей разработки определяется интеграцией в нее ряда запатентованных нами технологий, что будет выгодно отличать ее от существующих аналогов. Можно отметить следующие преимущества:

	возможность индексирования и дальнейшего полнотекстового поиска хранимой информации (вся входящая и исходящая корреспонденция), в том числе поиск похожих по текстовому и смысловому содержимому документов,
	возможность автоматической рубрикации входящих сообщений по ключевым словам содержащимся в их текстах,
	возможность формирования подборок и их дальнейшая обработка (комбинирование),
	наличие системы репликации и обновлений позволяющей синхронизировать информацию хранимую в базах данных на офисном и домашнем компьютерах,
	возможность создания пользовательских полей описания к сообщениям и их поиск по упомянутым полям,
	наличие пользовательских классификаторов различных типов (для сообщений, адресной книги и т.д.),
	система автоматического мониторинга ситуаций, например напоминание о том, что пора написать ответ на давно пришедшее письмо и возможность формирования разнообразных отчетов,
	наличие многооконности повышающей удобство работы при составлении ответов или при одновременной работе с письмами из различных ящиков.

Вышеописанные возможности позволят не только повысить удобство работы с электронными письмами, но и осуществлять автоматический анализ всей входящей корреспонденции. И основное преимущество нашей разработки заключается в наличии технологии поиска похожих по текстовому и смысловому содержимому сообщений (писем, новостей и т.д.). Актуальность использования этой технологии можно оценить на простом примере.

В том случае если пользователь подписан на несколько online рассылок, зачастую, одни и те же новости могут полностью, либо частично дублировать друг друга, как по текстовому, так и по смысловому содержимому. Кроме того, оперативность получения новостей в каждой рассылке различна, т.е. идентичные новости могут приходить с разницей в несколько дней. Все это приводит к тому, что пользователю приходится осуществлять повторный просмотр одной и той же или идентичной информации. Аналогичная ситуация может возникнуть и при получении писем.

Наши технологии позволяют избежать повторного просмотра сообщений, а также упорядочить процесс наполнения архива информацией, приходящей по почтовой рассылке. Вся приходящая информация заносится в архив, причем приходящие документы (тексты рассылки) разбивают на фрагменты и индексируют. При этом разбиение документов из конкретной рассылки на фрагменты происходит автоматически в соответствии с правилами установленными пользователем. Установка правил не является сложной процедурой, поскольку в каждой рассылке фрагмент (новость) ограничивается конкретной последовательностью символов, например, определенным заголовком. При определении этих символов в документе и осуществляется автоматическое маркирование конкретной области документа, представляющей собой фрагмент, содержащий новость.

Для каждого нового сообщения (письма или фрагмента текста рассылки), заносимого в архив, осуществляют поиск в архиве сообщений похожих на него по текстовому и/или смысловому содержимому. При этом используют операции предварительной обработки запросов. После определения степени контекстного и/или смыслового сходства сообщений, в соответствии с установленными параметрами сообщение могут либо удалять (при полной идентичности) либо заносят в архив и осуществляют его автоматическую классификацию. Автоматическая классификация заключается в привязке входящего сообщения к тому разделу классификатора, к которому привязано найденное в архиве похоже на него по текстовому и/или смысловому содержимому сообщение. Аналогичным образом обрабатывают вся входящая корреспонденция.